计算机硕士- 人工智能
Master of Computing - Artificial Intelligence Specialisation
专业介绍
新加坡国立大学的计算机硕士课程是一个全面而具有挑战性的研究生课程，具有领域专业。它包括最新的研究成果，包括应用和基础。该计划还提供先进和深入的IT知识，使学生为IT职业的挑战做好准备。人工智能专业化培训计算专业人员在人工智能中的高级原理、算法和应用。它侧重于智能系统（知识表示，机器学习和推理）的计算基础和原理，以及主要AI应用领域（视觉，语音和语言处理，数据分析和机器人技术）中的最新技术。
专业要求
学制
1.5年
申请费用
109新加坡元
学费
2024学年57,279.5新加坡元
申请要求
8月和1月入学；计算机专业或商科专业学士学位；其他专业背景需2年IT行业经验；GRE不低于320（语文和数学）和3.5分（写作）；或者GMAT不低于650分；托福90或雅思6.0
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修：人工智能规划与决策Compulsory：AI Planning and Decision Making
- 必修：人工智能中的不确定性建模Compulsory：Uncertainty Modelling in AI
- 选修：机器学习理论与算法Elective：Theory and Algorithms for Machine Learning
- 选修：神经网络与深度学习Elective：Neural Networks and Deep Learning
- 选修：数据驱动决策Elective：Data-Driven Decision Making
- 选修：计算机视觉与模式识别Elective：Computer Vision and Pattern Recognition
- 选修：知识表示与推理Elective：Knowledge Representation and Reasoning
- 选修：自然语言处理Elective：Natural Language Processing
- 选修：约束规划Elective：Constraint Programming
- 选修：知识发现与数据挖掘Elective：Knowledge Discovery and Data Mining
- 选修：文本挖掘Elective：Text Mining
- 选修：神经网络与深度学习IIElective：Neural Networks and Deep Learning II
- 选修：计算机科学逻辑基础Elective：Fundamentals of Logic in Computer Science
- 选修：3D计算机视觉Elective：3D Computer Vision
- 选修：智能机器人：算法与系统Elective： Intelligent Robots: Algorithms and Systems
- 选修：算法机制设计Elective： Algorithmic Mechanism Design
- 选修：高级自然语言处理Elective： Advanced Natural Language Processing
- 选修：人工智能高级专题Elective： Advanced Topics in Artificial Intelligence
- 选修：机器学习高级主题Elective： Advanced Topics in Machine Learning
- 选修：机器人运动规划与控制Elective： Robot Motion Planning and Control
- 选修：智能系统-工具、技术和应用Elective： Intelligent Systems - Tools, Techniques, and Applications
- 选修：以人为本的智能系统Elective： Human-Centred Intelligent Systems
- 选修：分析驱动的自适应系统设计Elective： Analytics Driven Design of Adaptive Systems
- 选修：用于预测数据分析的机器学习Elective： Machine Learning for Predictive Data Analytics
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