社会数据分析领域的社会科学硕士
Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics
专业介绍
社会数据分析(SDA)是指对人类和社会互动产生的大量或复杂数据的分析更加注重社会科学数据和理论。社会数据分析社会科学硕士满足了本科生日益增长的需求，即获得必要的技术和分析技能，以利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中的思考、决策和行动方式。它旨在提供行业和博士课程所需要的技能。
专业要求
学制
1年
申请费用
300港币
学费
24学年 250,000港币
申请要求
秋季入学；申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划或密切相关的领域; 或数学、计算机科学或相关领域的学士学位，并在一个或多个社会科学领域拥有额外的主修/辅修或大量高级课程；并且最好预先接受过统计学和/或形式逻辑方面的培训，或者具有一个或多个技术领域的先前经验，包括编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等。雅思6 (各项不低于5.5) 或托福不低于80
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修：社交数据分析简介Compulsory: Introduction to social data analytics
- 必修：统计基础Compulsory: Statistical foundations
- 必修：机器学习Compulsory: Machine learning
- 必修：社会科学的研究设计和推理Compulsory: Research design and inference in the social sciences
- 必修：社会科学家课程Compulsory: Programme for social scientists
- 选修：大数据解决社会问题Elective: Big data solutions to social problems
- 选修：使用基于代理的模型模拟人类行为Elective: Simulating human behaviors with agent-based models
- 选修：文本作为数据：自然语言处理和社会研究Elective: Text as data: Natural language processing and social research
- 选修：社交网络分析Elective: Social network analysis
- 选修：媒体数据分析Elective: Media data analysis
- 选修：地理空间数据的机器学习Elective: Machine learning for geospatial data
- 选修：用于地理空间数据分析的云计算Elective: Cloud computing for geospatial data analytics
- 选修：网络地理信息系统Elective: Web GIS
- 选修：行为健康的科学探究和研究方法Elective: Scientific inquiry and research methods in behavioral health
- 选修：媒体、文化和创意城市的研究方法Elective: Research methods in media, culture and creative cities
- 选修：定性研究方法Elective: Qualitative research methods
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