计算机科学理学硕士
Master of Science in Computer Science
专业介绍
香港大学工程学院开设的计算机科学硕士学位课程，提供四种重点研究方向的选择，一种是通用方向，另一种是网络安全、金融计算和多媒体计算方面的专业方向。是一项综合性研究生学习课程，提供计算机科学的高级和深入学习。该计划以学分为基础，具有应用和基础性质的课程。学生可以选择全面而多样化的计算机科学课程或重点学习流。重点学习流代表了相关课程的凝聚力集合，为特定 ICT 领域的学生提供了基础和深入的接触。
专业要求
学制
1年
申请费用
300港币
学费
2024学年 281,000港币
申请要求
秋季入学；持有公认的学士学位；雅思6.0（各项不低于5.5），托福80
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
85
雅思/托福平均成绩
6.5/91
GRE/GMAT平均成绩
319/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
2个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动，仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 网络安全必修：信息安全主题Cyber Security Compulsory: Topic in information security
- 网络安全必修：数字财产的法律保护Cyber Security Compulsory: Legal protection of digital property
- 网络安全必修：数字调查和取证Cyber Security Compulsory: Digital investigation and forensics
- 网络安全必修：信息安全：攻击与防御Cyber Security Compulsory: Information security: attacks and defense
- 网络安全必修：逆向工程与恶意软件分析Cyber Security Compulsory: Reverse engineering and malware analysis
- 网络安全必修：网络安全导论Cyber Security Compulsory: Introduction to cyber security
- 网络安全必修：金融欺诈分析Cyber Security Compulsory: Financial fraud analytics
- 金融计算必修：数据挖掘Financial Computing Compulsory: Data mining
- 金融计算必修：分布式账本和区块链技术Financial Computing Compulsory: Distributed ledger and blockchain technology
- 金融计算必修：贸易和金融中的机器学习Financial Computing Compulsory: Machine Learning in Trading and Finance
- 金融计算必修：金融计算导论Financial Computing Compulsory: Introduction to financial computing
- 金融计算必修：金融计算主题Financial Computing Compulsory: Topic in financial computing
- 金融计算必修：网络安全导论Financial Computing Compulsory: Introduction to cyber security
- 金融计算必修：计算金融技术Financial Computing Compulsory: Techniques in computational finance
- 金融计算必修：定量金融软件开发Financial Computing Compulsory: Software development for quantitative finance
- 金融计算必修：证券交易银行Financial Computing Compulsory: Securities transaction banking
- 金融计算必修：金融欺诈分析Financial Computing Compulsory: Financial fraud analytics
- 多媒体计算必修：图像处理与计算机视觉Multimedia Computing Compulsory: Image processing and computer vision
- 多媒体计算必修：多媒体技术Multimedia Computing Compulsory: Multimedia technologies
- 多媒体计算必修：模式识别及其应用Multimedia Computing Compulsory: Pattern recognition and applications
- 多媒体计算必修：用户界面设计与开发Multimedia Computing Compulsory: User interface design and development
- 多媒体计算必修：智能手机应用开发Multimedia Computing Compulsory: Smart phone apps development
- 多媒体计算必修：可视化和可视化分析Multimedia Computing Compulsory: Visualization and visual analytics
- 多媒体计算必修：游戏设计与开发Multimedia Computing Compulsory: Game design and development
- 多媒体计算必修：多媒体计算中的主题Multimedia Computing Compulsory: Topic in multimedia computing
- 其他课程：高级数据库系统Other courses：Advanced database systems
- 其他课程：数据科学高级主题Other courses：Advanced topics in data science
- 其他课程：大数据管理Other courses：Big data management
- 其他课程：UML中企业应用程序的分析与设计Other courses：Analysis and design of enterprise applications in UML
- 其他课程：集群和云计算Other courses：Cluster and cloud computing
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