大数据技术理学硕士
Master of Science Program in Big Data Technology
专业介绍
香港科技大学工程学院与理学院开设的大数据科技理学硕士课程，为期1年；旨在教导学员了解大数据和其相关方面，使学员熟悉大数据系统的作业流程和其对社会的影响。该课程由计算机科学与工程系和数学系联合开设，融合了不同学科，让学生了解大数据的所有重要方面及其在现实世界中的应用。
专业要求
学制
1年
申请费用
450港币
学费
2024学年 242,000港币
申请要求
秋季入学；计算机工程、计算机科学、数学或相关领域的学士学位，或其他学科的学士学位但有信息技术和数学相关领域的相关工作经验；雅思6.5（各项不低于5.5），托福80
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
86
雅思/托福平均成绩
7.0/97
GRE/GMAT平均成绩
320/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
2个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动，仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修：数据分析基础Compulsory：Foundations of Data Analytics
- 必修：数据挖掘与知识发现Compulsory：Data Mining and Knowledge Discovery
- 必修：大数据计算Compulsory：Big Data Computing
- 必修：数据分析数学方法Compulsory：Mathematical Methods for Data Analysis
- 选修：数据可视化Elective：Data Visualization
- 选修：金融时间序列的定量分析Elective：Quantitative Analysis of Financial Time Series
- 选修：优化和矩阵计算Elective：Optimization and Matrix Computation
- 选修：社会计算概论Elective：Introduction to Social Computing
- 选修：并行程序设计Elective：Parallel Programming
- 选修：成像:数据分析和模式识别Elective：Imaging: Data Analytics and Pattern Recognition
- 选修：高级统计学：理论和应用Elective：Advanced Statistics: Theory and Applications
- 选修：机器学习Elective：Machine Learning
- 选修：统计预测Elective：Statistical Prediction
- 选修：独立研究项目Elective：Independent Project
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