会计理学硕士(数据与分析)
Master of Science in Accounting (Data & Analytics)   院校:新加坡管理大学   学院:会计学院
专业介绍
新加坡管理大学会计学院开设的会计理学硕士(数据与分析)课程,专为有兴趣开发将数据技术应用于领域知识以解决业务问题的专业知识的专业人士而设计,尤其是在财务和会计领域。大量数据的可用性对熟练的数据分析专业人员提出了很高的要求,他们可以分析这些数据并获得知情决策所需的洞察力。这对会计和金融服务公司来说至关重要,因为他们一直在处理客户提供的大量信息。
专业要求
学制
18个月
申请费用
100新加坡元
学费
2024学年52,320新加坡元
申请要求
8月入学;学士学位,必须具有足够的数学/微积分背景;托福90或雅思6.5
相关数据分析
录取学生主要来自
985/211
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
90
雅思/托福平均成绩
7.0/-
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有 全职工作经历占比
<1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
  • 必修:国际财务报告准则下的财务报告(第一部分)
    Compulsory:Financial Reporting in the IFRS World (Part I)
  • 必修:国际财务报告准则下的财务(第二部分)
    Compulsory:Financial in the IFRS World (Part II)
  • 必修:数据分析应用统计
    Compulsory:Applied Statistic for Data Analysis
  • 必修:数据编程
    Compulsory:Programming with Data
  • 必修:数据管理
    Compulsory:Data Management
  • 必修:预测和法证分析
    Compulsory:Forecasting and Forensic Analytics
  • 必修:价值投资分析
    Compulsory:Analytics for Value Investing
  • 必修:会计分析顶点课程(SMU-X)
    Compulsory:Accounting Analytics Capstone (SMU-X)
  • 必修:SMU 专业发展课程
    Compulsory:SMU Professional Development Courses
  • 必修:实习
    Compulsory:Internship
  • 必修:行业讲座
    Compulsory:Industry Talks
  • 必修:大师班
    Compulsory:Masterclass
  • 必修:学生研讨会
    Compulsory:Student Workshops
  • 选修:区块链和新经济
    Elective:Blockchain and the New Economies
  • 选修:商业机器学习
    Elective:Machine Learning for Business
  • 选修:数据治理与质量全球沉浸式课程
    Elective:Data Governance and QualityGlobal Immersion Programme
  • 选修:其他研究生课程的相关课程
    Elective:Relevant courses from other Postgraduate Programmes
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