数据分析和人工智能理学硕士
Master of Science in Data Analytics and Artificial Intelligence
专业介绍
香港浸会大学理学院开设的数据分析和人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际的问题。本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践,以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求,不仅培养学生掌握尖端技术,还提升他们的沟通技巧和人际交往能力,以助其事业发展。本课程提供导师学生配对辅导计划,以支持学生适应在香港的学习环境。
专业要求
学制
1年
申请费用
450港币
学费
2024学年180,000港币
申请要求
秋季入学;理科、工科或与信息技术相关专业背景;雅思6.0或托福74
相关数据分析
录取学生主要来自
双非及其他大学
录取学生的专业背景
录取学生的标化成绩
平均GPA
80
雅思/托福平均成绩
6.5/97
GRE/GMAT平均成绩
-/-
录取学生的实习/工作经历
录取学生中具有
全职工作经历占比
<1个月
录取学生平均实习时长
*以上数据会因录取样本采集数量产生一定偏差及波动,仅供参考
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:人工智能Compulsory:Artificial Intelligence
- 必修:数据分析和人工智能的定量方法Compulsory:Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence
- 必修:用于数据分析和人工智能的 PythonCompulsory:Python for Data Analytics and Artificial Intelligence
- 必修:数据分析的原则和实践Compulsory:Principles and Practices of Data Analytics
- 必修:资讯科技论坛Compulsory:IT Forum
- 必修:IT项目技能Compulsory:IT Project Skills
- 选修:数据安全和隐私Elective:Data Security and Privacy
- 选修:数据分析专题Elective:Special Topics in Data Analytics
- 选修:数据库系统和管理Elective:Database Systems and Administration
- 选修:数据挖掘和知识发现Elective:Data Mining and Knowledge Discovery
- 选修:商业智能Elective:Business Intelligence
- 选修:大数据分析Elective:Big Data Analytics
- 选修:自然语言处理Elective:Natural Language Processing
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