数据科学理学硕士-人工智能应用
Master of Science in Data Science-Artificial Intelligence Applications
专业介绍
澳门大学数据研究科学院开设的数据科学理学硕士-人工智能应用该计划的特色是多学科课程,该课程汲取了跨学科的见解,使学生能够使用最新的工具和分析方法从现实世界的数据集中提取信息,并以各种方式解释和交流其发现改变人们的思想和行为。
数据科学理学硕士课程为期两年,与不同学术单位合作开展。科学技术学院总共将教授4门基础课程,涉及大数据理论,挖掘和分析技术等。要求学生声明自己的专业,这是由不同学术单位提供的,以学习和研究如何处理大数据。切实有效地应用于他们指定的专业领域。学生应根据指定专业的学习计划注册课程,并完成具有指定主题的项目报告。
为了更好地应对《澳门施政报告》中提到的新挑战和战略规划,正在修订数据科学理学硕士课程,例如增加更多规范和修订专业课程。在完成所有管理工作后,详细信息将在2021年春季发布。我们的使命是使该计划满足未来的需求,并为我们的社会带来积极的成果。
专业要求
学制
2年
申请费用
250澳门币
学费
2024学年174,000澳门币/正常修读期限内全费
申请要求
秋季入学;须学士学位课程的GPA 2.8(100分中的75分)或更高; 与计算机科学,工程或数学相关的学士学位是优先考虑的,但不是必需的;大学英语考试 (CET6) 成绩 430 或托福80或雅思6.0(各项不低于5.5)或英语专业考试 (TEM) 的 4 级或 8 级合格。
课程/
Curriculum
Curriculum
- 必修:人工智能原理Compulsory: Principles of Artificial Intelligence
- 必修:计算机视觉和模式识别Compulsory: Computer Vision and Pattern Recognition
- 必修:应用自然语言处理Compulsory: Applied Natural Language Processing
- 必修:网络挖掘Compulsory: Web Mining
- 必修:大数据处理和分析Compulsory: Big Data Processing and Analysis
- 必修:项目报告Compulsory: Project Report
- 必修:数据科学编程导论Compulsory: Introduction to Data Science Programming
- 必修:数据科学和数据可视化Compulsory: Data Science and Data Visualization
- 必修:数据库和数据挖掘技术Compulsory: Database and Data Mining Technologies
- 必修:机器学习工具Compulsory: Tools for Machine Learning