新冠疫情蔓延至200多个国家和地区，多国医疗系统不胜负荷。香港理工大学15日在网上发布会宣布，与澳门科技大学、清华大学和中山大学孙逸仙纪念医院（中山大学附属第二医院）合作，联合广州再生医学与健康广东省实验室、四川大学华西医院等单位，成功开发一套用作快速诊断新型肺炎的人工智能系统。该系统已应用在内地、美国、厄瓜多尔及印度等地，并在国际顶级期刊《Cell》上发表。

理大及澳科大研究团队使用来自内地3,777名病人的大型电脑扫描数据库进行深度学习和测试，建立名为「人工智能辅助影像学对新冠肺炎进行精准诊断、定量测量和重症预测」的系统，能通过胸部电脑断层扫描，分辨新冠肺炎和其他病毒性或细菌性肺炎，准确率高达90％以上。团队根据国际标准上有关肺部病变，肺及肝损害的相关研究和年龄等临床指标，开发了一个综合评分系统，系统能在20秒内预测病人的病情严重程度，从而作后续治疗。

新冠肺炎AI影像辅助诊断系统（CT诊断）界面

澳门科技大学医学院教授张康表示，人工智能系统能与放射科医生发挥相辅相成的作用。他形容，人工智能诊断的准确率和资深医生相近，比年资浅的医生高出约两成。他解释，新手医生较难分辨新型肺炎及其他肺炎，而人工智能细看并记住每个病人200至400张扫描照片的每点像素，找出肺部病征，再造成3D结构做评估。

理大应用生物及化学科技学系客席教授刘耀南补充，人工智能系统能看到病人肺部出现磨沙玻璃、肺炎、纤维化及积水等情况，从而快速推断出其病情严重程度，「可以估计病人几时要去深切治疗部，或者要几时要用呼吸机。」他认为这技术是医疗界的重大改进，有助临床预测病人需要多少医疗资源。

随着该成果的发布，一个高质量、大规模的影像数据库也随之面世，技术代码亦与全世界分享。这不仅代表了技术上的突破性进展，还为国际上对新冠肺炎研究做出巨大贡献。同时，‬该新冠肺炎AI影像辅助诊断系统已经过多次演算法更迭与系统升级，目前最新双语版本已在国内外多家试点医院完成落地部署，包括国内的武汉金银潭医院、武汉大学人民医院、四川大学华西医院、中山大学附属医院及广州医学大学医院等。在国际上，美国、伊拉克、伊朗、厄瓜多尔及印度均有应用该系统，且受到各界高度认可。

至于香港方面，澳门科技大学医学院院长霍文逊表示，系统初期集中提供予疫情重灾区或缺乏放射专科医生的地区使用，幸而香港的病例不是太多，未有使用人工智能系统的必须性，暂时只作学术用途。理大常务及学务副校长卫炳江称，绝对欢迎本港各间医院免费使用系统，学校会与医管局保持沟通。