香港中文大学（深圳）数据科学学院于2020年7月1日正式成立，是港中大（深圳）继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院。

目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等；其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。

建立本科到博士的完整培养体系

数据科学学院自成立起已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程四个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目，数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目。

在本科招生的四个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。

此外，数据科学学院也对其余三门本科专业作出清晰的定位：

• 统计学是研究数据的收集、分析和诠释，从而获取信息和支持决策的一门学科；
• 计算机科学与技术专业的培养目标，是让学生同时掌握计算机专业的知识和技能，获得较强的计算机系统的分析、设计、编程和应用能力，其中，机器学习，人工智能和数据科学将是重点应用方向；
• 金融工程专业由经管学院、理工学院与数据科学学院联合开设，旨在培养具有较强的计量及分析能力、有成为未来金融行业领袖的潜质的学生。

许多学院教授在数据科学领域为知名学者

数据科学学院由戴建岗教授担任首任院长。戴建岗教授是国际运筹学研究的引领学者，是国际数理统计学会（IMS）和运筹学和管理科学协会（INFORMS）的双重会士（Fellows），并曾长期担任运筹学顶尖杂志之一《运筹学数学》主编。

除戴建岗院长外，学院大量教职成员曾在国际顶尖大学担任终身教授，在学术界和工业界相关领域具有显著的国际影响力。

研究成果广泛应用到社会中

目前，数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等，学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进，达成多学科知识结合的教学和科研体系。

在过去的几年里，香港中文大学（深圳）在数据科学方面的成绩已经引起了国际同行的关注，举办了一系列国际级学术会议如“2019年Mostly OM研讨会”、“2019年香港中文大学（深圳）优化理论与应用研讨会”等，并吸引了多名包括各国院士等世界知名学者前来交流访问。此外，数据科学学院充分利用粤港澳大湾区的战略发展契机，强调产学研结合，与腾讯、京东、华为等企业建立了联合实验室。在学术研究以外，学院教授也将研究成果广泛应用到社会中，与顺丰、华为、京东、滴滴、罗湖医疗集团等企业建立深度合作，为社会诸多方面带来巨大价值。